kaggle的比赛, 简单的说明一下，就是给定了一些数据，然后分成9类，涉及到的具体的特征是不清楚的，都用feat_1这种表示了，训练数据61878条，测试数据144368条。
本文主要介绍深度学习框架caffe的介绍和入门级使用，以及caffe的python的一些使用说明和注意点，主要参考caffe官方文档。
想做很多事情，却什么都没有做好。注：本文仅属于个人学习记录而已！参考Chris Bishop所著Pattern Recognition and Machine Learning(PRML)以及由Elise Arnaud, Radu Horaud, Herve Jegou, Jakob Verbeek等人所组织的R...
Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清，目前在Google工作。本文是根据机器学习研究会组织的online分享的交流内容，简单的整理了一下。
本章主要是介绍了核方法和高斯过程的一些知识。笔记分两部分，这是第一部分：高斯过程。
根据网上的一些资源和分享整理而成，主要参考Data School的内容。
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