之前工作里写过CNN,一眨眼,快到一年了。写CNN的过程,使我有了很大的成长,对BP的理解也深刻了许多。之前写得文档里,只是针对论文做了一个解析,现在放出一些关键的推导过程,也稍微回顾一下。关于训练模型里的一些trick,很多时候是需要尝试的,我突然发现:其实也很需要想象力!

博客很长一段时间没有更新了。但是,阅读和学习还在继续。

之前写得一个小工具,用来可视化caffe里各种prototxt定义的网络。当然,代码比较简单,可以修改一下用户可视化各种相关的网络模型,不依赖于caffe和proto解析。

毕业三年了,在学习和规划方面,需要有所改变。目录 自我认知 重复与争论 计算机 计划自我认知之前看到一篇鸡汤文,说要把自己当成一个平凡的人,不要觉得自己怎么怎么样。以及某位老师说的那样:没长爱因斯坦的脑子,不要做爱因斯坦的事儿。说实话,刚听到的时候,觉得心里不舒服。因为年轻,心很大,一直觉得自己会怎么怎么...

本文主要参考wikipedia,介绍t-SNE算法,以及python下的一些实现可视化应用。

本文主要介绍深度学习框架caffe的一些使用心得,主要参考caffe官方文档。都是简单的应用,caffe可以方便快速的做一些项目,但是真正搞深度学习的话,还是要研究代码,自己做一些事情的。

chrispher guan
不知所措,才是人生。