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文章翻译来自外刊IT评论，英文原文参考How to become a proficient Python programmer 。这篇文章主要集中在四个基本题目上：函数式编程，性能，测试，编码规范。如果一个程序员能将这四个方面的内容知识都吸收消化，那他/她不管怎样都会有巨大的收获。

Yoshua Bengio教授是机器学习大神之一，尤其是在深度学习这个领域。他连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun（燕乐存）教授，缔造了2006年开始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一，好多其他教授早已投身于工业界，加入了谷歌或Facebook公司。作为机器学习社区的活跃者，Yoshua Bengio教授在美国东部时间2月27日下午一点到两点，在著名社区Reddit的机器学习板块参加了“Ask Me AnyThing”活动，Yoshua回答了机器学习爱好者许多问题，干货频频。 注：翻译来自Info。

Benjio给LISA学生的Reading lists

随着工作和学习不断进行，越发认识到一个好的框架能够让你更快更容易的着手分析，当然也会有思维定势的缺陷。然而，作为基本流程，确实必须的，该数据分析流程能够保证在数据分析过程不遗落分析步骤，免得出现比如忘记清理异常值等情况。有些咨询公司甚至把适合自己公司的数据分析流程申请专利，可见分析流程的价值，而标准商业数据挖掘流程(CRISP)也由企业层面上升到了行业标准,在后面会整理到。
本文根据coursera的数据分析课程——由霍普金斯大学统计生物学助理教授Jeffrey Leek 的课件和视频整理完成。

本文主要是概述一下统计推断，涉及统计推断中的一些常用方法，包括置信区间、假设检验等。