最近博客的说明

1、个人知识管理

最开始写博客，是为了更好的管理知识，尽可能的体系化和结构化自己的知识。但是，不知不觉又把这种知识管理做成了一篇篇文章的堆砌。换句话说，这种做法无异于用印象笔记在网上收藏一堆堆文章，成了一种摆设。主要问题如下：

分类太粗，主题不明显
标签太乱，与类别有很大的重叠
文章深度不足，无法体现系统化
文章太乱，无法组织形成结构化
无法在线编辑
缺乏知识图谱

总之，写着写着，就发现这不是我想要的知识管理了，更像是一篇篇日志了。不过，以后还是会继续写一些博客，就凌乱的写着吧，毕竟博客可以是离散的一篇一篇，也可以重复着一些主题或者乱七八糟的练习等等。但是，我决定在本地重新架构了自己的wiki系统，本地和在线版本分成两个来维护。即在线的博客是一套，本地的是一套。

在写这篇博客的时候，本地的wiki系统已经搭建好了，但是系统化和结构化还在进一步的完善。简单的捋一下思路。以下仅限于本地个人知识管理：

1、本地知识库分几大模块，课外阅读笔记（比如魔戒的笔记）、专业阅读笔记（比如PRML以及ML的课堂笔记）、文档（记录一些配置、框架使用等等、实战的总结等等）、知识图谱（纯粹理论和模型，比如假设检验、CNN等）、项目（各种练习的项目和工作的项目）、代码库。
2、本地知识库核心是知识图谱。根据主题，组织不同文档和知识块，类似于metacademy，各个知识点尽量不要重复，有新的认识，就不断的更新该知识。
3、删除乱七八糟的东西
4、代码库的建设，这个也是一个比较长期的事情。很多代码，都没有整理，每次都重新写挺费时间的。把一些代码规范化、整理之后可以帮助自己快速的完成一些事情。

2、博客更新

那么对于网上这个博客，以后会怎么更新呢？继续写一些文章，但是可能会比较乱。主要是一些练习、一些想法、一些整理和读书笔记之类的。当然，与工作相关的东西，很多都是不能放在网上的。所以，平时也整理了很多东西，使得能够在博客上更新的东西可能也会比较少了。另外，会增加一个资源分享模块，这个就是把微博上或者reddit上看到的一些不错的文章进行整理一下，方便以后回顾或者查看。如果觉得有必要的文章，我会进行再整理。

另外，我这边每个月都进行壹基金的捐款，每月30元（每天一块钱活动），收到的打赏也用于壹基金项目。希望感兴趣的人，一起加入壹基金月月捐项目。

3、关于数据科学

我个人是比较关注机器学习，使用工具方面倾向于python。所以在文章和表达等等方面，会比较倾向于python、数学推导、统计等等，但是并不意味着python就是数据科学的所有，也不是说数据科学一定要会推导所有的模型。我只是纯粹的希望自己在理论方面，认识更深一点，更好的指导自己的数据分析挖掘。但是，实际项目中，很多时候你需要的并不是推导，而是理解一个事情，不仅仅是理解业务、也要理解模型，甚至是理解人性。另外，是关于灵活的事情。做数据一定要灵活，搞技术也要灵活，不能限制死自己。

学会抽象出问题的潜在假设！

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